Facebook anunţă o nouă schimbare, graţie tehnologiilor de inteligenţă artificială

În schimb, noul motor pentru traduceri funcţionează mai mult ca un translator uman, luând în considerare contextul postării, jargonul şi intenţia autorului, fără a fi încurcat de eventuale erori de tastare sau abrevieri ale cuvintelor.

• Jocul Pokemon Go a colectat în secret date de la utilizatori, dar cu ce scop?
• „Stocarea cuantică” este mai aproape de realitate după ce oamenii de știință au rezolvat o problemă…

Responsabilă generarea a peste 4.5 miliarde de traduceri zilnic, reţeaua neurală dispune de capabilităţi pentru învăţare şi echivalentul unei memorii pe termen scurt, folosită pentru a analiza propoziţii întregi cu scopul de a aproxima cea mai bună traducere cu putinţă.

Comparat vechiului sistem de traduceri, progresele făcute sunt uşor de sesizat, reţeaua neurală găsind până şi aproximări pentru cuvinte şi formule de exprimare care nu au corespondent direct în limba aleasă pentru traducere.

Citeşte continuarea pe Go4it.ro